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研究与创新

推文,新闻提供有关侵入性昆虫传播的见解

侵入性昆虫,斑点的灯笼蝇。

新的北卡罗来必威体育betway微博纳州立大学学习展示了使用Twitter和在线新闻文章跟踪美国和全球范围内侵入性昆虫的时间和位置的潜力。研究人员说,这些来源有望在官方数据不广泛可用时填补空白。

“这个想法是探索我们是否可以使用这些数据来填补有关害虫差的一些信息差距,并最终支持开发更好的预测模型,以了解有害生物差的地方以及何时使用昂贵的控制措施,“ 说劳拉·泰托斯人,副教授必威中文网址在线观看NC州地理空间分析中心。“即使这些不是正式的科学资料,我们发现我们可以清楚地看到新闻中和Twitter上有两个侵入性害虫发生的一些主要事件。”

在研究中,研究人员追踪了过去关于两种昆虫的推文 - 斑点灯笼蝇和图塔绝对- 由基于Web的订阅服务BrandWatch以及Google News汇总的在线新闻文章编辑GDELT或事件,语言和音调项目的全局数据库。

斑点灯笼蝇该昆虫是亚洲本地的一种昆虫,可损害或破坏葡萄,樱桃,啤酒花,某些木材树和其他植物。研究小组在2017年的一年中追踪了有关宾夕法尼亚州发现的灯笼蝇的历史文章,然后在2011年至2021年之间在全球范围内。

图塔绝对,一种昆虫也称为番茄叶矿工,原产于南美。它是在2006年在西班牙发现的,已分为欧洲,非洲,亚洲和中东的部分地区。它被称为“番茄埃博拉病毒”,因为它可能造成番茄作物的破坏。研究人员跟踪了有关的帖子图塔绝对在2011年至2021年之间。

“尽管有些侵入性昆虫已经达到了全球范围,但在这两种情况下,害虫都在积极传播。”北卡罗来纳州地理空间分析的研究生必威中文网址在线观看。“我们将其作为概念证明的研究启动,以查看使用这些来源跟踪害虫传播是否合理。我们比较了知道昆虫存在的地方,以查看这些来源是否准确捕获了现有知识。”

研究人员发现,在Twitter和新闻报道中的活动跟踪了官方调查中的一些模式。例如,有关Spotted Lanterfly的Twitter帖子和新闻活动的数量跟踪了季节性的害虫周期,并在夏季和秋季进行了更多活动。就位置而言,他们在爆发中心的地区看到了大量的推文和新闻文章。在宾夕法尼亚州,新闻文章捕获了2017年确认的一部分县美国农业部动物和植物健康检查服务调查数据,但也发现了一个未在官方记录中列出的县。

为了图塔绝对,该团队在Twitter上发现了帖子,在新闻报道中,与全球害虫传播相吻合,与收集的报告相比欧洲和地中海植物保护组织(EPPO)。新闻和Twitter帖子中的信息也与尼日利亚的该害虫的调查数据保持一致,有时在该信息中广泛使用科学来源。

研究人员说,调查结果表明,Twitter和新闻信息可能对补充官方数据源很有用,但需要更多的工作。

Saffer说:“新闻媒体和社交媒体有可能使您更直接地了解发生的事情,尤其是如果有关昆虫传播的科学信息没有立即在科学文献中发表,或者没有对其他科学家广泛发表。”“此外,依靠科学出版物的数据有时可以提供空间和时间的拼布覆盖范围,具体取决于该研究的发生何时。在连续的时间,尤其是在全球范围内,很难获取汇总信息,因为该信息可以由多个机构管理。”

这项研究是“通过新闻和社交媒体看到的植物有害生物入侵”在线出现在线计算机,环境和城市系统。合着者包括Chelsey Walden-Schreiner和Makiko Shukunobe。

-oleniacz-

注释编辑研究摘要如下。

通过新闻和社交媒体可以看出的植物害虫入侵

作者:Laura G. Tateosian,Ariel Saffer,Chelsey Walden-Schreiner,Makiko Shukunobe

出版计算机,环境和城市系统

doi:10.1016/j.compenvurbsys.2022.101922

抽象的:异国害虫入侵新地理区域可能会导致森林和农业系统的重大干扰。早期反应可以大大改善遏制工作,强调收集有关观察到害虫物种的位置的最新信息的重要性。但是,现有的入侵物种数据库在范围和速度方面都有局限性。空间范围受成本的限制,物种建立,官方记录和合并之间存在延误。本地在线新闻媒体有可能在全球范围内提供补充空间覆盖,社交媒体有可能提供直接观察和密集的历史数据进行建模。从这些在线资源中收集数据提出了自身的挑战及其对害虫入侵的历史跟踪的潜在贡献。为此,我们研究了使用三个在线聚合器的实际考虑因素,即事件,语言和音调的全球数据库,Google News和一个商业媒体听力平台BrandWatch,以支持PEST BioSurpestrance。使用这些工具,我们通过对在线新闻和Twitter摘录进行有关两个侵入性植物害虫,Spotted Lanternfly和Tuta Absoluta进行在线新闻和Twitter摘录的案例研究,研究了这些来源中入侵物种的存在和性质。我们使用过去数据的结果表明,在线新闻和社交媒体可能会提供有价值的数据流,以补充描述害虫入侵的官方资料。

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